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Revoluciona la salud con IA: Lidera el futuro sanitario
- Empieza cuando quieras.
- 324 usuarios registrados
Más del 99% de estudiantes de este curso lo valoran como «muy completo».
Máster en Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Sanidad
El Máster en Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Sanidades una formación online diseñada para capacitarte en el uso de la IA en el ámbito sanitario. A lo largo del programa, desarrollarás habilidades en áreas como el análisis de datos clínicos, machine learning, deep learning, procesamiento de imágenes médicas y bioinformática.
Adquirirás conocimientos avanzados sobre el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial para el diagnóstico, predicción y tratamiento de enfermedades. Aprenderás a aplicar técnicas especializadas de análisis de datos, interpretar modelos predictivos y utilizar herramientas de IA para optimizar la toma de decisiones en entornos clínicos y hospitalarios.
Máster en Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Sanidad ¿Qué opinan los alumnos?
Características del Máster en Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Sanidad
Prácticas profesionales
Ofrecen acuerdos con empresas para que puedas realizar prácticas profesionales en el sector.
Modalidad online
Dispondrás de vídeos y clases telepresenciales. A su vez, contarás con resúmenes en PDF y clases en directo.
Español o Inglés
Decide estudiar en Español o en Inglés. En Español contarás con 60 ECTS y será de una duración de 1.500 horas, por lo contrario, en Inglés dispondrás de 90 ECTS y será de una duración de 2.250 horas.
Doble titulación
Recibirás tu título propio de CEMP, la acreditación universitaria de UDIMA y la acreditación EQAC
Fórmate con los mejores
Objetivos del Máster en Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Sanidad
Durante el curso aprenderás a:
Desarrollar modelos de inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
Aplicar algoritmos de visión por computadora para el análisis de imágenes médicas y radiografías.
Utilizar técnicas de machine learning y deep learning en el análisis de datos médicos.
Diseñar e implementar soluciones de IA para la automatización de procesos hospitalarios y administrativos.
Procesar e interpretar grandes volúmenes de datos clínicos para optimizar la toma de decisiones en el sector sanitario.
Integrar la inteligencia artificial en sistemas de salud digitales y registros médicos electrónicos.
Salidas profesionales
Al finalizar este máster, podrás trabajar como:
- Científico/a de Datos en Salud.
- Ingeniero/a en Inteligencia Artificial Médica
- Especialista en Machine Learning para la Salud
- Analista de Datos Biomédicos
- Desarrollador/a de Software para Sanidad Digital
Salario medio
El salario promedio en España varía según la especialización. Un especialista en inteligencia artificial aplicada a la saludpuede ganar entre 30.000 y 50.000 euros al año, dependiendo de su experiencia y el sector en el que trabaje. Por otro lado, un científico de datos en sanidad o ingeniero en IA biomédica puede alcanzar sueldos de entre 40.000 y 70.000 euros anuales en empresas tecnológicas, hospitales o centros de investigación.
Temario del Máster en Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Sanidad
El temario del Máster en Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Sanidad se actualizan cada año para que aprendas todas las estrategias que se utilizan. Se compone de estos módulos:
Módulo 1:
Situación actual de la IA en sanidad y potencial transformador
Módulo 2:
Python: bloque 1: introducción a Python.
Módulo 3:
Python: bloque 2: ML y DL en Python.
Módulo 4:
Minería de datos en sanidad.
Módulo 5:
Evaluación y despliegue de IA en Sanidad.
Módulo 6:
Desafíos y aspectos regulatorios IA en sanidad.
¿A quién va dirigido?
No hay requisitos especiales.
Este máster está dirigido a todas aquellas personas que desean especializarse en la aplicación de inteligencia artificial en el ámbito sanitario y profundizar en el uso de tecnologías avanzadas para el análisis y diagnóstico de enfermedades.
Ideal para quienes buscan desarrollar su carrera en el sector salud, trabajar en el desarrollo de soluciones de IA para hospitales, laboratorios o centros de investigación, y convertirse en profesionales altamente cualificados en la transformación digital del ámbito sanitario.
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